Marginsplot In Stata Forex

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NOTICE: Die IDRE Statistical Consulting Group wird die Migration der Website zum WordPress CMS im Februar, um die Wartung und die Schaffung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata FAQ Wie kann ich die Ergebnisse des Ränderbefehls grafisch darstellen? (Stata 12) Die Ergebnisse des Ränderbefundes können Ihnen bei der Interpretation Ihres Modells helfen. Stata 12 führte den Befehl marginsplot ein, was den Graphprozess sehr einfach macht. Beginnen wir mit einem einfachen Beispiel. Das erste Beispiel ist eine 3x2 faktorielle Analyse der Kovarianz. Wir führen das Modell mit anova, aber wir würden die gleichen Ergebnisse erhalten, wenn wir liefen es mit Regression. Als Nächstes führen wir den Befehl margins aus, um die sechs Anpassungszellen von der 3x2-Interaktion zu erhalten. Diese angepassten Zellenmittel werden als kleinste Fehlerquadratmittel (lsmeans) in SAS oder geschätzte Randmittel (emmeans) in SPSS bezeichnet. Der Randsplot wird nach den Rändern verwendet, um die eingestellten Zellmittel zu zeichnen. Wir können auch die Ergebnisse für Frauen durch Prog nur durch die Verwendung der x () - Option. Für unser zweites Beispiel werden wir die Ergebnisse einer kategorischen durch kontinuierliche Interaktion aus einem logistischen Regressionsmodell. Wir verwenden den Ränderbefehl, um die vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten für 11 Werte von s von 20 bis 70 für beide f gleich Null und f gleich eins zu erhalten. Die vsquish-Option reduziert nur die Anzahl der leeren Zeilen in der Ausgabe. Insgesamt gibt es 22 Werte in der obigen Tabelle. Es gibt zwei prognostizierte Wahrscheinlichkeiten für jeden Wert von s. Ein jeder für Männer und Frauen. Nun können wir die Wahrscheinlichkeiten mit dem Befehl marginsplot grafisch darstellen. Dieses Mal werden die Standard-Konfidenzintervalle berücksichtigt. Wir können die Grafik visuell attraktiver machen, indem wir den Bereich innerhalb der Konfidenzintervalle schattieren. Das Diagramm der Wahrscheinlichkeiten oben ist schön, soweit es geht, aber die Darstellung der Ergebnisse könnte klarer sein, wenn wir den Unterschied der Wahrscheinlichkeiten zwischen Männern und Frauen grafisch darstellen würden. Um dies zu tun, müssen wir den Randbefehl erneut ausführen, der die diskrete Änderung für f bei jedem gelesenen Wert berechnet. Wir können den Unterschied mit der Option dydx (Derivat) erhalten. Alles ist bereit für den Befehl marginsplot. So schön wie das oben genannte Diagramm ist, könnte es besser als ein Bereichsdiagramm mit Bereichsschattierung zwischen den oberen und unteren Vertrauensschranken getan. Wenn die Linien in diesen Graphen glatter sein sollen, fügen Sie einfach mehr Werte in die Option at ein, z. B. (20 (2) 70) statt (20 (5) 70). Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.